Nelson:不過要做到實時Computational Fluid Dynamics(CFD)是有一定難度的，其實之前有人也做過，例如Mark J. Harris (University of North Carolina at Chapel Hill/NVIDIA Corporation)，2003年他發表了他把Jos Stam 的CFD方法帶到GPU上的工作。當然方法也不只一種，CFD在歷史上的出現，其實可追溯至二次大戰前，而在大戰後有了大型電腦出現，CFD便得到篷勃發展，計算方法也變成五花八門。而最近的20年，又出現了一種名為”Lattice Boltzmann” 的新方法。我得知這種新方法，是因為看到由State University of New York at Stony Brook的CG 研究人員在2002年所寫的文章。Lattice Boltzmann方法十分適合parallel processing (並行處理)，在現代的GPU上跑是非常cost-effective (具成本效益)的。所以我也選用Lattice Boltzmann來模擬水墨。

Nelson: 定了用Lattice Boltzmann後，也不是一拍即合的。為了乎合水墨的情況，我把Lattice Boltzmann 的方程式改了一下。因為自己始終不是專修物理的，所以我也很想請教一下物理專家。在05年7月，我在一國際流體力學研會中，講了一下我們的Lattice Boltzmann模型，一方面是為了想得到專家的feedback(回應)，另一方面也希望可向他們介紹一下GPU的應用。在會中很高興見到Lattice Boltzmann方法的權威 Dr. Luo Li-Shi (National Institute of Aerospace, USA)。他讚我的應用十分好，說它把物理科學與藝術結合了。不過其實我最想聽到的還是他技術上的意見，可惜他工作繁忙，未暇賜教。

CGV: 可以講解一下為何虛擬水墨要利用上GPU嗎?
Nelson:其實就算不做水墨滲化的話，GPU還是能幫上很大忙的。我們模擬毛筆的動作時已用了很多的CPU運算資源，但繪圖系統還需要計算和畫出筆觸，如果全部運算都由CPU處理的話，就會很慢。幸好當時的GPU (我們那時是用Geforce 2 Pro) 己發展到有了pixel-buffer，這令我們可以把計算和畫出筆觸的處理分給GPU負責，要不然我們當初恐怕連25fps都沒有。

Nelson:至於要做到水墨在宣紙上滲化的效果，則更加需要靠GPU了。近年3D遊戲普及，對GPU要求大大提昇，以致其發展特別迅速，現在的GPU己可作為一個parallel 的co-processor，可應用到流體力學或其他的科學運算。而我也因此順理成章地用了GPU來模擬水墨的流動，開發上我是用了OpenGL及nVIDIA 的Cg Language來設計。

CGV:在水墨方面仍有那些地方可以改進?
Nelson:真水墨還有一些複雜的花紋我們暫時末能做到，畢竟真實與模擬仍有段距離。其實有些邊位的不規則滲化情況，就連一些專門研究物理的人亦都末能完全理解呢。我個人認為，我們未必要做到和真水墨一模一樣，有了水墨的神髓就己很好了，如果有時間改進，我想我會花較多精神於發展新效果，一些現實難以做到的新效果。

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